Artec Leo 및 Ray를 사용하여 123년에 걸친 유서 깊은 클래식 Renault 자동차를 3D로 변환

2021년 9월, 프랑스의 세계적인 자동차 제조업체 Renault가 지난 123년 동안 가장 상징적인 클래식 자동차의 온라인 가상 박물관을 만드는 프로젝트에 외부 전문 지식이 필요하다고 발표하자 매우 치열한 경쟁이 시작되었습니다.

입찰은 이 프로젝트를 담당하는 Renault의 디지털 에이전시인 Razorfish France가 관리했습니다. 평생 한 번뿐인 이 협업에 참여하기 위해 경쟁하는 5개의 프랑스 회사 중 하나인 Muséo 3D는 역사적 유물 및 예술 작품의 디지털화 분야에서 유명한 전문업체였습니다.

Artec Leo로 Citroën 2CV 스캐닝. 이미지 제공: 3D Num

3D 작업 능력을 입증하기 위한 개념 증명으로 Muséo 3D는 Artec 앰배서더인 3D Num과 함께 오래된 Citroën 2CV를 캡처하기로 했습니다. 여기에는 Muséo 3D의 사진작가 Raphaël Péméja의 할아버지가 소유한 것도 있었습니다.

Leo와 Ray, 낙찰에 도움이 되다

Artec 3D 스캐너와 사진 측량의 시너지 효과를 통해 그 결과는 심사위원단을 포함한 모든 사람을 놀라게 했습니다. 심사위원단은 Renault Originals 프로젝트를 즉석에서 Museo 3D에 낙찰하여 프로젝트를 최대한 빨리 진행하도록 승인했습니다.

Citroën 2Cv의 최종 3D 모델. 이미지 제공: 3D Num

프로젝트가 시작되고 나서 Museo 3D의 우수한 전문가 팀은 3D Num과 함께 3주 동안 45대의 클래식 Renault 차량을 위에서 아래로, 앞 범퍼에서 뒷 범퍼까지 캡처했습니다.

정확도나 실제와 같은 색상 재현에 영향을 주지 않으면서 이러한 속도와 포괄적인 디지털화를 달성한 것은 휴대용 Artec Leo 및 삼각대 장착형 Artec Ray와 같은 3D 스캐너를 신중하게 선택했기에 가능했습니다.

Artec Leo와 Artec Ray의 시너지 효과

휴대용 강자인 Artec Leo는 자동차, CGI, 법의학, 의료 및 제조와 같은 산업 분야에서 전 세계 수천 명의 사람들이 선호하는 뛰어난 정확도, 사용 편의성 및 무선 기능으로 잘 알려져 있습니다.

Artec Leo로 클래식 Renault 자동차의 지붕 스캔(뒤에 Artec Ray가 보임). 이미지 제공: 3D Num

한편, 장거리 스캐닝 기능과 정밀도를 갖춘 Artec Ray는 산업 디자인, 건축 및 다양한 건설 부문에서 대형 및 초대형 물체를 캡처하기 위한 필수 스캐너가 되었습니다.

프로젝트의 긴급성으로 인해 Muséo 3D의 디지털화 팀에게 모든 차량(내부 및 외부 모두)의 스캐닝을 완료하는 데 주어진 시간은 단 4시간이었습니다.

Muséo 3D와 3D Num은 더욱 작업 흐름 속도를 내기 위해 3대의 Artec Leo와 1대의 Artec Ray를 사용하여 정확도나 텍스처를 조금도 잃지 않고 3대의 자동차를 동시에 캡처할 수 있었습니다. Leo는 AI 기반 HD 모드라는 다른 휴대용 3D 스캐너를 뛰어넘는 별도의 이점이 있었습니다.

Artec Leo를 사용하여 Renault Type NN(1925년식)의 전면 캡처. 이미지 제공: 3D Num

Leo 스캐너를 강화하는 AI 기반 알고리즘인 HD 모드는 스캐닝 해상도를 0.5mm에서 0.2mm로 두 배 이상 높여 사용자가 훨씬 더 미세한 디테일을 캡처할 수 있게 합니다.

또한 HD 처리는 모델 표면의 노이즈를 최소로 줄입니다. 결과적으로 Leo의 HD 모드 스캔은 더 깨끗하고 선명하며 실제처럼 생생하게 보입니다.

Renault Originals 온라인 박물관에 있는 Renault Juvaquatre(1939년식)의 최종 3D 모델

3D Num의 사장인 François Arnoul은 Leo를 선택한 이유를 설명하면서 "다른 레이저 스캐너로 한 번에 한 대의 자동차를 캡처하려고 했다면 내부를 스캔하지 않아도 최소 2일이 걸렸을 것입니다. 레이저 스캐너는 일반적으로 이러한 비좁은 환경에서 제대로 작동하지 않기 때문입니다.”라고 말했습니다.

Renault Originals 온라인 박물관에 있는 Renault Type A(1898년식)의 최종 3D 모델

단 4시간 만에 앞 범퍼에서 뒷 범퍼까지 클래식 차량 캡처

그는 이어 "하지만 Leo는 몇 시간 만에 자동차 전체와 내부와 외부의 모든 디테일을 쉽게 캡처했습니다. Leo는 또한 사용이 매우 간편하고 사용법을 교육하는데 한두 시간밖에 걸리지 않으며 복잡하고 매끄럽지 않은 직물 및 기타 표면을 스캔할 때도 놀라운 결과를 얻을 수 있습니다."라고 말했습니다.

놀라운 3D 현실성: Renault Originals 온라인 박물관에 있는 Renault Type A(1898년식)의 운전석에서 핸들을 내려다보는 모습

스캐닝 외에도 사진 측량으로 작업할 부분을 위해 각 차량에 대해 수백 장의 고해상도로 정교하게 보정된 사진을 촬영하여 최종 3D 모델에 차량 고유의 색측정을 정확하고 매우 사실적으로 표현했습니다.

스캔을 멋진 3D 모델로 변환

모든 스캔이 완료되면 차량당 150기가바이트 이상의 스캔 데이터를 Artec Studio 소프트웨어에서 처리했습니다. Artec Studio는 3D 스캔을 CGI, 리버스 엔지니어링 등에서 사용할 수 있는 1밀리미터 미만의 정확한 3D 모델로 직관적으로 변환할 수 있는 풍부한 기능을 갖춘 솔루션입니다.

Renault Originals 온라인 박물관에 있는 Renault R12 Gordini(1970년식)의 최종 3D 모델

그런 다음 이러한 모델들은 Muséo 3D의 유능한 전문가 팀이 향후 4개월 동안 내보내기, 최적화, 리토폴로지화 및 텍스처링하였습니다.

프로젝트의 이 부분 다음 작업으로 나머지 30대의 클래식 Renault 자동차를 스캔하여 총 가상 차량 수를 최대 75대로 늘려 현재까지 100년 이상 동안 최고의 Renault 품질 엔지니어링을 보여주는 디지털 쇼룸에 추가했습니다.

Renault Originals 온라인 박물관에 있는 Renault Laguna 콘셉트카(1990년식)의 최종 3D 모델

작업 흐름 최적화 및 70시간 절약

프로젝트를 진행하는 동안 3D Num은 원래의 ‘Scan-to-3D Model’ 작업 흐름을 크게 최적화하여 차량당 소요 시간을 1시간 단축했습니다. 시간은 빠르게 절약되어 프로젝트 기간 동안 누적된 절약 시간이 70시간 이상 되었습니다. 이는 효율성과 혁신의 힘을 증명하는 것입니다.

Renault Originals 온라인 박물관에 있는 Renault Laguna 콘셉트카(1990년식)의 3D 모델 조감도

Muséo 3D 이사인 Henry Elophe는 "Renault의 품질 요구 사항을 충족하기 위해 우리는 우리가 보유하고 있는 우수한 기술 환경에 의존할 수 있었습니다. 어떤 것은 19세기말까지 거슬러 올라가는 브랜드의 가장 주목할 만한 역사적 모델을 이렇게 정확하게 3D로 재현하는 것은 즐거운 일이었습니다."라고 말했습니다.

Renault Originals 온라인 박물관에 있는 Renault Type LO 소방차(1926년식)의 최종 3D 모델

이 프로젝트는 3D 스캐닝을 사용하여 놀랍도록 정확한 가상 자동차 박물관을 만들 뿐만 아니라 Renault가 최근 Renault Originals 프로젝트의 성공을 계기로 시작한 자동차 제조업체의 새로운 모델을 온라인으로 홍보할 수 있는 흥미롭고 새로운 가능성을 열어주었습니다.

자동차 3D 스캐닝: 어제, 오늘, 그리고 미래로 가는 길

다른 많은 영역과 응용 분야 외에도 Artec 스캐너는 지금까지 10년 이상 모든 제조업체 및 모델의 클래식 자동차용 구형 부품 및 구하기 어려운 부품을 리버스 엔지니어링하는 데 전 세계적으로 사용되어 왔습니다.

미래는 지금입니다: Renault Originals 온라인 박물관에 있는 Renault ZOE Z.E. 콘셉트카(2009년식)의 3D 모델

이 놀라운 기술을 통해 자동차 애호가와 전문가 모두 이 귀중한 차량에 새로운 활력을 불어넣어 미래 세대가 감상하고 즐길 수 있도록 이러한 차량의 변천사를 보존할 수 있습니다.

Renault Originals 프로젝트의 성공에 힘입어 자동차 산업은 3D 스캐닝과 디지털화의 잠재력을 엿볼 수 있게 되었으며, 기술의 영역을 최대로 확대하려는 도전자들의 끊임없는 노력으로 혁신의 길이 트여 있음을 증명했습니다.