Les lauréats du défi SHARP d’Artec 3D et de l’Université du Luxembourg révélés lors de la CVPR à la Nouvelle-Orléans
Luxembourg, 20 juin 2022 | Ce 19 juin 2022, les lauréats du troisième atelier et défi Récupération de formes à partir de scans 3D texturés partiels (Shape Recovery from Partial Textured 3D Scans, SHARP) ont été révélés dans la célèbre et dynamique ville de la Nouvelle-Orléans. Ce défi annuel est co-fondé et organisé par Artec 3D, leader mondial des technologies de scan 3D, et le Centre interdisciplinaire pour la sécurité, la fiabilité et la confiance (SnT) de l’Université du Luxembourg, dans le but de faire progresser l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique avec le traitement des données 3D, et de promouvoir les technologies 3D en tant que sujet universitaire essentiel.
En janvier dernier, le défi a été annoncé, la compétition a été ouverte, et les équipes se sont attelées à la tâche. Au mois de juin, dans le cadre de la Conférence sur la vision par ordinateur et la reconnaissance de motifs (Computer Vision and Pattern Recognition Conference, CVPR), trois équipes de finalistes ont présenté leurs travaux, avant l’annonce des résultats.
Djamila Aouada (SnT) et Kseniya Cherenkova (Artec 3D, SnT), co-présidentes de SnT, ont représenté Artec 3D et offert les prix – 8 000 € au total – en participant à l’événement de façon virtuelle.
Ce défi annuel encourage la mise au point de méthodes révolutionnaires pour la récupération de scans 3D texturés complets à partir de données brutes incomplètes via deux défis : le remplissage de scans partiels texturés et la récupération d’arêtes vives.
Le défi : la précision grâce aux algorithmes
Les équipes devaient reconstruire précisément un maillage 3D texturé complet à partir d’un scan 3D partiel dans le cadre du premier défi, tandis que le deuxième consistait à utiliser un scan d’objet 3D aux bords lisses pour reconstruire le modèle CAO correspondant en tant que maillage triangulaire aux arêtes vives ressemblant aux arêtes vives réelles.
Pour le premier défi, les participants avaient pour tâche de créer un algorithme supérieur à l’algorithme de référence d’Artec 3D pour deux parcours : le premier parcours, qui nécessitait de récupérer des scans de corps humain texturés à partir d’acquisitions partielles, a été remporté par l’équipe de l’Université de technologie de Dalian (Chine), et le second – qui visait à récupérer des scans d’objets texturés à partir d’acquisitions partielles à l’aide d’un jeu de données contenant plus de 2 000 objets avec différents niveaux de complexité de texture et de géométrie – a été remporté par ETH Zurich (Suisse).
Le deuxième défi était une catégorie hors compétition qui a permis à toutes les équipes de s’affronter les unes contre les autres et contre les organisateurs. Ici, l’équipe de l’Université de technologie de Dalian s’est de nouveau classée première dans le Parcours 2, tandis que l’équipe Artec + SnT est restée en tête et invaincue dans le Parcours 1.
Innover dans le traitement des données 3D
Gleb Gusev, directeur de la technologie chez Artec 3D, commente : « La communauté de l’intelligence artificielle/apprentissage automatique a déjà accompli d’immenses progrès en traitant des données à 1 et 2 dimensions telles que des discours, textes, et images à l’aide de réseaux neuronaux. Mais travailler avec des données 3D est bien plus difficile : c’est une tout autre paire de manches et un territoire encore largement inexploré. »
Et de souligner l’importance de ce projet et les possibilités représentées par l’IA : « En lançant et en parrainant ces défis, nous déplaçons la compréhension des données 3D à un tout autre niveau, où nous pouvons accomplir bien plus, par exemple le remplissage automatique des données et la conversion maillage-CAO automatique à l’aide d’algorithmes basés sur l’IA. »
Depuis plus de cinq ans, le leader du secteur Artec 3D, basé au Luxembourg, collabore avec SnT pour mener des projets de recherches universitaires et établir des partenariats éducatifs. Depuis son lancement en 2009, SnT continue d’effectuer des recherches internationalement concurrentielles sur les technologies de l’information et de la communication dans le but de créer un impact socio-économique significatif. Depuis sa collaboration avec Artec 3D en 2017, leurs projets de recherches se sont concentrés sur les mesures corporelles, les collaborations dans le domaine de l’éducation, la sécurité (reconnaissance faciale 3D), et autres.
