Annunciati i vincitori della gara SHARP di Artec 3D e dell’Università del Lussemburgo al CVPR di New Orleans

Lussemburgo, 20 giugno 2022 | Nella vivace e iconica città di New Orleans, il 19 giugno 2022, sono stati annunciati i vincitori del terzo workshop e gara Shape Recovery from Partial Textured 3D Scans (SHARP). Questa gara annuale è co-fondata e gestita da Artec 3D, leader globale nella tecnologia di scansione 3D, e dal Centro interdisciplinare per la sicurezza, l'affidabilità e la fiducia (SnT) dell'Università di Lussemburgo con l'obiettivo di far progredire l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico con l'elaborazione dei dati 3D e promuovere la tecnologia 3D come materia accademica essenziale.

La gara è stata annunciata nel gennaio di quest' anno, la competizione è iniziata e le squadre si sono messe all'opera. Nel mese di giugno, come parte della conferenza Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), tre team di finalisti hanno presentato il loro lavoro prima che i risultati fossero annunciati.

A rappresentare Artec 3D e a presentare i premi – per un totale di €8.000 – sono stati i copresidenti di SnT Djamila Aouada (SnT) e Kseniya Cherenkova (Artec 3D, SnT) che hanno partecipato virtualmente.

Questa gara annuale incoraggia la creazione di metodi innovativi per il recupero di scansioni 3D strutturate complete partendo da dati incompleti grezzi attraverso due gare: completamento di scansione strutturata parziale e recupero dei bordo sottili.

La sfida: la precisione attraverso gli algoritmi

Svolgendo i loro compiti, i team hanno dovuto ricostruire con precisione una mesh con texture 3D completa partendo da una scansione 3D parziale nella prima gara e nella seconda, utilizzando una scansione di oggetti 3D con bordi lisci, ricostruire un modello CAD corrispondente come una mesh triangolare con bordi sottili il più simile possibile ai bordi dell'oggetto reale.

Per la prima gara, i partecipanti hanno avuto il compito di creare un algoritmo superiore all'algoritmo di riferimento di Artec 3D per due tracce: la prima traccia, che ha richiesto il recupero di scansioni del corpo umano texturizzate partendo da acquisizioni parziali, è stata vinta dal team della Università Tecnologica di Dalian, Cina, e la seconda (recupero di scansioni di oggetti texturizzati da acquisizioni parziali, utilizzando un set di dati che conteneva oltre 2.000 oggetti con diversi livelli di complessità in texture e geometria) è stata vinta dall'ETH Zurigo, Svizzera.

La seconda gara è stata una categoria fuori concorso che ha permesso a tutte le squadre di competere l'una contro l'altra e contro gli host. Durante il suo svolgimento il team della Università Tecnologica di Dalian si è imposto ancora una volta nella traccia 2, mentre il team di Artec + SnT ha mantenuto un vantaggio ed è rimasto imbattuto nella traccia 1.

Un nuovo passo avanti nell'elaborazione dei dati 3D

Gleb Gusev, Chief Technology Officer di Artec 3D, ha dichiarato: "La comunità AI/ML ha già ottenuto enormi risultati nel trattamento dei dati a 1 e 2 dimensioni come voce umana, testo e immagini utilizzando reti neurali. Ma lavorare con i dati 3D è molto più difficile: è tutto un altro paio di maniche, un territorio molto nuovo."

Facendo riferimento al significato di questo progetto e alle possibilità che l'AI può offrire, ha continuato: "Avviando e sponsorizzando queste sfide, stiamo spostando la comprensione dei dati 3D su un nuovo livello, dove possiamo realizzare molto di più, come il completamento automatico dei dati e la conversione automatica da rete a CAD utilizzando algoritmi basati su AI."

Per più di cinque anni, i leader del settore lussemburghesi di Artec 3D hanno lavorato in collaborazione con SnT per condurre progetti di ricerca accademica e sviluppare partnership educative. Sin dal suo lancio nel 2009, SnT ha continuato a condurre ricerche competitive a livello internazionale sulle tecnologie dell'informazione e della comunicazione con l'obiettivo di creare un impatto socioeconomico significativo. Dalla sua collaborazione con Artec 3D nel 2017, i progetti di ricerca si sono concentrati sulla ricerca sulla misurazione del corpo, sulle collaborazioni educative, sulla sicurezza (riconoscimento facciale 3D) e altro ancora.