Belval의 3D 스캐너 : 3D 인체 모델링의 다음 단계로 나아갈 수 있도록 도와주세요.

룩셈부르크 대학의 보안, 확실성 및 신뢰도(SNT)에 관한 학제간 센터의 과학자들이 3D 스캐닝 기술의 차세대 기술을 연구하고 있으며, 현재 지원자가 필요합니다.

2017 년 4 월부터 Belval의 Maison du Savoir 1 층 카페테리아에​ Artec Shapify Booth (Artec 3D 전신 스캐너)가 설치됩니다. 직원, 학생 및 일반인들이 스캔 지원에 초대될 예정입니다. 수집한 데이터는 대학의 보안, 확실성 및 신뢰도(SnT)에 관한 학제간 센터에서 근무하는 과학자들로 하여금 3D로 인체 형상을 모델링하기 위한 새로운 수학적 방법을 개발할 수 있게 합니다.

전체 스캐닝 프로세스는 1 인당 약 15 분이 소요되며 지원자는 귀가 시 3D 셀피를 받을 수 있으며 3D 데이터에 대해 접근이 가능합니다. 또한 지원자들이 3D 인쇄 된 동상을 얻기 위해 매달 경쟁을 할 예정입니다.

전체 스캐닝 프로세스는 1 인당 약 15 분이 소요되며 지원자는 귀가 시 3D 셀피를 받을 수 있으며 3D 데이터에 대해 접근이 가능합니다.

현재, 최첨단 3D 스캐닝 장치는 피사체가 피부에 달라붙는 옷을 입은 경우에만 신체의 정확한 디지털 3D 모델을 쉽게 만들 수 있습니다. 이는 일상적인 응용에 명백한 단점을 의미하므로, Artec 3D와 공동으로 Djamila Aouada 박사가 이끄는 SnT 과학자 팀이 의복과 상관없이 신체 모양을 정확하게 예측할 수 있는 도전 과제를 수행했습니다

"예를 들어 의료 분야에서 의료진은 환자를 스캔하여 포괄적인 3D 인체 측정을 수행 할 수 있습니다." 해당 프로젝트에 참여한 연구원 중 한 명인 Alexandre Saint 박사가 설명합니다. "의복 착용에도 불구하고 이 데이터를 추론 할 수 있다는 장점 덕분에 3D 스캐닝을 의료 전문가에게 제공하여 효율성과 환자의 안락감을 향상시키는 측면에서 엄청난 것이라 말할 수 있습니다."

현재 기술은 얼굴 인식에 의존하고 있지만 전신 스캔이 제공 할 수 있는 풍부한 정보로 기술 측면에서 크게 향상 될 수 있습니다.

이 연구가 중요한 기여를 할 수 있는 또 다른 분야는 보안 및 감시 분야입니다. 현재 기술은 얼굴 인식에 의존하고 있지만 전신 스캔이 제공 할 수 있는 풍부한 정보로 기술 측면에서 크게 향상 될 수 있습니다. 불행히도 현재의 3D 기술은 정확한 신체 모델에 도달하기 위해 많은 수의 스캔을 필요로 합니다. "목표는 제한된 데이터만으로 적절한 모델을 추출할 수 있게 하는 것입니다." Saint 박사가 말합니다. "결국 저희는 무려 2D 이미지로부터 3D 정보를 추론 할 수 있을 것입니다."

해당 데이터 기밀 유지가 가장 중요하며, SnT는 룩셈부르그 위원회와 긴밀한 협조 하에 보호 기금 모금 활동을 펼치고 있습니다.

더 자세한 정보는 shapify3D@uni.lu로 이메일 하십시오. 스캔 부스는 4월 7일부터, 월요일부터 목요일까지 점심 시간에 개장합니다.

보안, 확실성 및 신뢰도(SNT)에 관한 학제간 센터는 자사의 파트너쉽 프로그램을 통해 Artec 3D와 협력하고 있습니다. SnT 과학자들은 정보 통신 기술 (ICT) 산업 및 공공 부문이 직면한 주요 과제를 해결하기 위해 새로운 개념을 연구하고 있습니다.